10.02.2026
Знаете, что меня больше всего бесит в разговорах про искусственный интеллект в образовании? Когда начинают паниковать: "Всё, преподаватели больше не нужны, ChatGPT теперь всех обучит". Или наоборот — игнорируют очевидное: "ИИ — это ерунда, ничего он не умеет".
Обе крайности одинаково далеки от реальности.
За последние два года я наблюдаю, как ИИ-инструменты реально меняют работу наших преподавателей на интенсивах по программированию. И это не фантастика из кремниевой долины — это происходит прямо сейчас, в обычных онлайн-классах, где дети учатся создавать игры и писать код.
Хочу честно рассказать, что работает, что нет, и почему роль преподавателя не исчезает — она трансформируется во что-то более интересное.
- Давайте вспомним, чем вообще занимался преподаватель раньше
- Что забирает на себя ИИ — и это реально работает
- Новая роль преподавателя: от лектора к ментору
- Почему связка "ИИ + живой ментор" — это идеально для интенсивов
- Риски: где ИИ может навредить (и как этого избежать)
- Как внедрять ИИ в интенсивы: практические рекомендации
- Взгляд в будущее: что будет через 2-3 года?
- Вместо заключения: от первого лица
Давайте вспомним, чем вообще занимался преподаватель раньше
Представьте типичный день учителя программирования в 2020-м году. До зума, до ChatGPT, до всей этой революции.
Утро: готовить презентацию к уроку — часа три минимум. Найти понятные примеры кода, нарисовать схемы, придумать задачки. Потом провести сам урок — объяснить материал, ответить на вопросы вроде "а почему здесь точка с запятой?", попытаться удержать внимание подростков, которые параллельно играют в Valorant.
День: проверить домашки. У тебя группа из 15 человек, каждый сдал код на 50-100 строк. Надо не просто поставить зачёт/незачёт, а дать развёрнутый фидбэк: "Вот тут логика работает, но можно оптимизировать. Здесь переменная названа криво. А это вообще плохая практика, переделай".
Вечер: ответить на вопросы в чате. "Алексей Петрович, а у меня не компилируется!", "Помогите, я не понимаю рекурсию!", "Можно ещё раз объяснить про циклы?".
И так по кругу. Классический преподаватель — это одновременно:
- Лектор (передача знаний)
- Проверяльщик (куча рутинной работы с кодом)
- Техподдержка 24/7 (отвечать на вопросы)
- Психолог (мотивировать, когда всё сломалось)
- Создатель контента (придумывать задачи, тесты, проекты)
Проблема? Физически невозможно делать всё это качественно. Либо выгораешь через полгода, либо что-то страдает — обычно индивидуальный подход к каждому ученику.
Что забирает на себя ИИ — и это реально работает
Генерация учебных материалов — от 3 часов до 20 минут
Раньше: преподаватель Мария три вечера готовила модуль по объектно-ориентированному программированию для подростков. Искала аналогии, придумывала примеры, рисовала схемы.
Теперь: она за 15 минут составляет промпт для ChatGPT:
- Создай объяснение ООП для подростков 14-16 лет, которые уже знают основы Python.
- Используй метафоры из видеоигр (Minecraft, Roblox).
- Дай 3 примера кода возрастающей сложности.
- Добавь частые ошибки новичков.
ИИ выдаёт базу. Мария тратит ещё полчаса на адаптацию под конкретную группу — добавляет свои шутки, меняет примеры под интересы детей, корректирует сложность. Итого: вместо трёх вечеров — один час качественной работы.
У нас на интенсиве по созданию игр студенты пишут код на Python/Unity. Обычно 15-20 человек сдают задания одновременно.
Что делает ИИ (мы используем комбинацию GitHub Copilot + собственные скрипты):
- Проверяет синтаксис и базовые ошибки
- Оценивает читаемость кода (naming, структура)
- Находит типичные баги (деление на ноль, выход за границы массива)
- Даёт первичные рекомендации по оптимизации
Что делает преподаватель:
- Смотрит на архитектурные решения ("почему ты создал 10 классов для одной функции?")
- Оценивает креативность подхода
- Даёт стратегические советы по развитию проекта
- Работает с логикой, которую ИИ не понимает
Реальный кейс: студент Даниил (15 лет) написал скрипт для генерации уровней в игре. ИИ-проверка: "Код работает, синтаксис ок, 8/10". Преподаватель Игорь посмотрел и сказал: "Чувак, это гениально! Но у тебя генератор создаёт непроходимые лабиринты. Добавь алгоритм проверки достижимости выхода". ИИ это не заметил бы никогда.
Самая сильная сторона искусственного интеллекта в образовании — адаптивность.
У нас есть ученики с разным уровнем: кто-то уже пишет на C++, кто-то впервые открыл редактор кода. Раньше приходилось выбирать: либо ориентироваться на средний уровень (и терять обе группы), либо делить на подгруппы (дорого).
Теперь: ИИ-платформа отслеживает прогресс каждого студента и подстраивает задачи.
Пример из жизни:
- Катя решила базовую задачу про циклы за 5 минут → ИИ автоматически предлагает усложнённую версию с вложенными циклами.
- Максим застрял на той же задаче → ИИ даёт подсказку ("начни с простого — выведи числа от 1 до 10"), потом ещё одну, потом показывает часть решения.
Преподаватель видит общую картину в дашборде: "О, Катя уже готова к рекурсии, а Максиму нужно ещё позаниматься с базовыми конструкциями". И на следующем занятии даёт им разные дополнительные материалы.
Это меняет игру для онлайн-интенсивов.
Раньше: студент застрял в 23:00, сидит, парится, до утра ничего не делает. К утру уже забыл, в чём была проблема.
Теперь: в чате курса подключён ИИ-бот (мы используем кастомизированный вариант на базе GigaChat), который может:
- Объяснить синтаксис
- Помочь найти баг в коде
- Дать ссылку на документацию
- Привести пример
Вот тут начинается самое интересное. Когда рутину забирает ИИ, что остаётся человеку?
Преподаватель становится навигатором в океане информации
У подростков сейчас проблема не в доступе к знаниям, а в их избытке. YouTube, курсы, статьи, ChatGPT — всё есть. Но что учить? В какой последовательности? Что важно, а что можно пропустить?
Наш преподаватель Андрей говорит студентам: "Я не буду пересказывать документацию к Unity — её ChatGPT знает лучше меня. Моя задача — показать вам маршрут: с чего начать, куда двигаться, где свернуть, чтобы не потратить время впустую".
На интенсиве по разработке игр он в начале даёт карту навыков: "Вот скиллы, которые нужны для создания 2D-платформера. Вот — что уже умеет делать ИИ за вас (генерация спрайтов, базовая физика). А вот — что надо понимать самому (game design, баланс, пользовательский опыт)".
Работа с мотивацией — то, что ИИ не умеет (и не научится)
Самая частая проблема на курсах программирования: "Я не понимаю, зачем мне это нужно".
ИИ может сказать: "Программирование развивает логическое мышление и открывает карьерные возможности". Спасибо, Капитан Очевидность.
Преподаватель-человек делает по-другому.
История от Ольги, нашего ментора:
"У меня на интенсиве был паренёк Артём, 13 лет. Сидел молча, задания делал из-под палки. Я спросила: 'Тебя что, родители заставили?' Он: 'Ну да'. Начала с ним болтать — оказалось, он фанат Geometry Dash. Я: 'Слушай, а давай сделаем свой левел для этой игры? На Python можно написать генератор уровней'. У него глаза загорелись. Через неделю он сам предложил добавить в генератор random patterns, которые он подсмотрел в любимых уровнях. ChatGPT такую мотивацию не создаст".
Развитие критического мышления — антидот против ИИ-зависимости
Парадокс: чем доступнее ИИ, тем важнее учить детей думать самостоятельно.
У нас на интенсивах есть правило: "Можно пользоваться ChatGPT, но ты должен объяснить каждую строчку кода, которую он выдал".
Типичный диалог:
Студент: я попросил ChatGPT написать функцию сортировки, вот код.
Преподаватель: Ок, работает. А почему он выбрал именно этот алгоритм?
Студент: Э-э-э... не знаю.
Преподаватель: Попробуй на массиве из 1000 элементов. Теперь на 100 000. Видишь разницу во времени выполнения? Вот тут ChatGPT выбрал быстрый, но сложный алгоритм. А для твоей задачи хватило бы простого. Давай разберём, когда какой использовать.
Это и есть настоящее обучение. ИИ даёт инструмент, преподаватель учит им пользоваться осознанно.
Soft skills и командная работа
На наших интенсивах студенты делают финальный проект в командах. ИИ может помочь с кодом, но не может:
- Научить договариваться, кто какую часть проекта делает
- Разрешить конфликт, когда два разработчика хотят использовать разные технологии
- Помочь застенчивому подростку высказать свою идею
- Дать фидбэк на презентацию проекта (не технический, а коммуникативный)
Преподаватель Сергей проводит ретроспективы после каждого спринта: "Ребят, что прошло хорошо? Что надо улучшить? Как распределили задачи?" ИИ такие сессии не ведёт.
Скорость разработки материалов × 10
Когда надо быстро запустить новый курс или обновить программу, ИИ ускоряет процесс радикально.
Реальный кейс (декабрь 2024):
Нам надо было срочно добавить модуль по разработке на Roblox — вырос спрос. Обычно на создание программы интенсива уходит месяц. С использованием ИИ (Claude, ChatGPT, Midjourney для графики):
- 2 дня — структура курса и основные материалы
- 3 дня — примеры проектов и задания
- 2 дня — адаптация и тестирование
Итого: за неделю готов полноценный двухнедельный интенсив.
ИИ сгенерировал базу, преподаватель Никита (у которого уже был опыт с Unity) адаптировал материалы, добавил фишки, которые зацепят детей, продумал прогрессию сложности.
На интенсиве 20 студентов. У каждого свой темп, свои сильные/слабые стороны.
Как это работает сейчас:
ИИ-система отслеживает:
- Скорость решения задач
- Типы ошибок (синтаксические, логические, архитектурные)
- Предпочтения по типам заданий (кто-то любит математические задачи, кто-то — работу с графикой)
Преподаватель получает дайджест: "Анна быстро схватывает алгоритмы, но проседает в UI/UX. Максим наоборот — отличный дизайн, но с логикой туго".
На групповом занятии даёт общие темы. В личных консультациях (1-2 в неделю) — фокусируется на слабых местах каждого. ИИ-ассистент между консультациями даёт персонализированные задачки.
Математика простая:
Раньше:
- 10 часов в неделю — подготовка материалов
- 15 часов — проверка домашек
- 8 часов — ведение занятий
- 7 часов — ответы на вопросы
Итого: 40 часов. Преподаватель уставший, раздражённый, до индивидуальной работы руки не доходят.
Сейчас:
- 2 часа в неделю — адаптация ИИ-материалов
- 5 часов — проверка сложных кейсов (базу проверил ИИ)
- 8 часов — ведение занятий
- 2 часа — ответы на вопросы (частые вопросы закрыл бот)
Итого: 17 часов на рутину. Остаётся 23 часа на:
- Менторские сессии один-на-один
- Разработку креативных проектов с группой
- Помощь студентам с портфолио
- Участие в хакатонах и конкурсах
Качество обучения растёт. Преподаватель не выгорает.
Подростки нетерпеливы. Если они сделали задание и ждут проверки два дня — теряют интерес.
ИИ даёт фидбэк за секунды. Студент видит, что работает, что нет, тут же исправляет и пробует снова. Цикл обучения ускоряется.
Преподаватель включается, когда нужна глубокая обратная связь: "Код работает, но давай подумаем, как сделать его более элегантным" или "Отличное решение! А теперь попробуй усложнить задачу — добавь мультиплеер".
Риск #1: Иллюзия понимания
Проблема: Студент копирует код от ChatGPT, задание выполнено, зачёт. Но на самом деле ничего не понял.
Решение: Обязательные code review с преподавателем. Случайный выбор студентов на защиту кода: "Объясни, как работает эта функция". Если не может — переделывай без ИИ.
У нас был случай: студент сдал игру, код идеальный. Преподаватель: "Круто! А как ты реализовал коллизии?" Студент: "Э-э-э... ChatGPT сделал". Пришлось переписывать с нуля, но с объяснением каждой строки.
Когда ИИ всегда под рукой, дети перестают пытаться думать сами. Проблема? Сразу в ChatGPT.
Решение: Правило "15 минут борьбы". Столкнулся с багом — потрать 15 минут на самостоятельный поиск. Погугли, почитай документацию, подумай. Только потом — к ИИ или преподавателю.
Один из наших студентов сказал: "Знаете, раньше я сразу бежал к ChatGPT. Теперь сначала думаю сам. И офигеваю, когда нахожу решение — кайф!"
ChatGPT обучен на данных до определённой даты. Он может предложить библиотеку, которая уже deprecated, или метод, который работал в Python 3.8, но не работает в 3.12.
Решение: Преподаватель — финальный валидатор. Все ИИ-рекомендации проходят проверку. Студентам объясняют: "ИИ — это стажёр. Умный, быстрый, но иногда ошибается. Поэтому всегда проверяй".
Если студент сдаёт код, полностью сгенерированный ИИ, это плагиат или нет? Где граница?
Наш подход:
Мы разрешаем использовать ИИ, но с правилами:
- Указывай, какие части кода сгенерированы ИИ
- Объясняй, почему выбрал именно это решение
- Модифицируй под свою задачу, не копируй слепо
На финальном проекте — ограничение: минимум 70% кода должно быть написано самостоятельно. ИИ можно использовать для базовых функций (например, парсинг JSON), но не для ключевой логики игры.
Рекомендация 1: Не заменяйте преподавателя ИИ, а давайте ему инструменты
Плохой подход: "Теперь у нас есть ИИ-платформа, студенты учатся сами, преподаватель — только консультант на 2 часа в неделю".
Хороший подход: "ИИ берёт на себя рутину. Преподаватель фокусируется на ментор стве, сложных кейсах и мотивации. Обучаем преподавателя работать с ИИ-инструментами".
Преподаватель должен уметь:
- Создавать эффективные промпты для генерации материалов
- Оценивать качество ИИ-ответов
- Дорабатывать ИИ-контент под аудиторию
У нас был внутренний тренинг по работе с ChatGPT для преподавателей. Результат: качество ИИ-материалов выросло в разы, потому что люди научились правильно формулировать запросы.
Структура интенсива:
- 40% — самостоятельная работа с ИИ-ассистентом (теория, простые задачи)
- 30% — живые занятия с преподавателем (сложные темы, обсуждения, code review)
- 30% — проектная работа с менторской поддержкой
Не делайте "всё на ИИ" или "всё на преподавателе". Баланс критичен.
Когда запускали интенсив с использованием ИИ, некоторые родители спросили: "А наши дети вообще учатся или просто ChatGPT за них всё делает?"
Мы провели вебинар, показали:
- Как работает система
- Что делает ИИ, что — преподаватель
- Какие меры против списывания
- Результаты студентов (портфолио проектов)
Недоверие пропало.
ИИ-технологии развиваются бешеными темпами. То, что работало полгода назад, сейчас уже устарело.
Мы:
- Каждый квартал тестируем новые ИИ-инструменты
- Обновляем промпты и методики
- Собираем фидбэк от преподавателей и студентов
- Корректируем баланс ИИ/человек
Это не разовое внедрение, а постоянный процесс.
Я думаю, через пару лет преподавателей программирования условно разделят на две категории:
Категория 1: Технари-инструкторы
Их заменит ИИ почти полностью. Это те, кто просто передаёт информацию: "вот синтаксис, вот алгоритм, вот задача". ChatGPT делает это лучше, быстрее и дешевле.
Категория 2: Менторы-проводники
Их ценность вырастет в разы. Это преподаватели, которые:
- Вдохновляют
- Помогают найти свой путь в IT
- Учат думать, а не копировать решения
- Развивают креативность и критическое мышление
- Создают комьюнити
ИИ их не заменит. Потому что обучение — это не только знания, это трансформация личности. А с этим ИИ пока не справляется.
На наших интенсивах студенты через годы пишут: "Спасибо, что показали, что программирование — это круто. Теперь учусь на разработчика в вузе". Они благодарят не за объяснение циклов (это есть в любом учебнике), а за то, что кто-то поверил в них и поддержал.
Я не программист и не преподаватель. Я основатель школы программирования. Но последние два года меня не отпускает один вопрос: "Какое образование нужно детям в мире, где ИИ может написать код, нарисовать картину, сочинить музыку?"
Ответ, к которому я пришла: образование должно учить работать С ИИ, а не ВМЕСТО ИИ.
Наша задача — не защищать детей от искусственного интеллекта, а научить их использовать его как инструмент. Молоток не заменяет плотника, он делает его работу эффективнее. ИИ — тот же молоток, только цифровой.
А преподаватель? Он не тот, кто передаёт информацию (это устарело). Он тот, кто показывает, КАК думать, КАК учиться, КАК не бояться ошибаться и пробовать снова.
Технологии приходят и уходят. Python заменит что-то другое, Unity тоже когда-нибудь устареет. Но умение решать проблемы, работать в команде, не сдаваться перед сложностями — это навыки на всю жизнь.
И это то, чему учит хороший преподаватель. С ИИ или без него.
Вот она, новая реальность: человек + ИИ = сила.
- Научись программировать с помощью ИИ. Простые шаги, реальные примеры и твой первый код - без скуки и учебников!
- Хочешь попробовать искусственный интеллект на практике? Собери чат-бота, генератор картинок, музыку или игру с ИИ — за один уикенд и без опыта!